學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數據研發(fā)工程師、大數據分析工程師、數據庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位!不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破!南京兄弟連培訓學校讓在校大學生參與真實的企業(yè)級項目研發(fā)，獨立設計開發(fā)商業(yè)項目，享受到和兄弟連學員一樣的企業(yè)級項目實戰(zhàn)訓練，廣受各界好評。
什么是大數據開發(fā)？
? ? 大數據，英文是big data，是數據集合和信息資產。其戰(zhàn)略意義不在于它的龐大，而是在于對這些數據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的加工能力，大數據開發(fā)就是通過加工實現數據的增值。從技術上看，大數據與云計算密不可分。因為大數據無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，對海量數據進行分布式數據挖掘。
學習大數據有什么用？
? ? 現在的社會科技發(fā)達、信息流通、高速發(fā)展，人們之間的交流越來越密切，生活越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，數據的利用會使我們的生活變得更智能更豐富，以前只有電腦象征著數據處理器，但是現在手機也通上了數據，電視、攝像頭、空調、冰箱、電燈、窗簾等等一系列生活電器和用品也通上了互聯網數據，讓我們還沒有回家就已經打開了空調，讓我們離開家也能關閉電視機、打開窗簾、觀察家里發(fā)生的一切......
? ?未來的統(tǒng)計數據是最值錢的，相關的職業(yè)也會越來越火爆，誰掌握的數據多，誰采集的數據實時精確，誰就會坐擁財富！所以必須重視數據，養(yǎng)成數據思維，利用數據來解決實際問題，這樣工作效率就會更高。
南京大數據培訓機構哪個好
能否抓住大數據時代這個機遇，就在于你對大數據信息的應用和獲取。南京現在大數據人才比較緊缺，南京的朋友只要你精通大數據，在未來職場中定會脫穎而出。那么南京學習大數據到哪里？推薦大家到南京兄弟連大數據培訓機構，該校具有11年教輔經驗，是大數據開發(fā)業(yè)界標桿，老師均是來自主流高校和一線企業(yè)，教學質量有保障。
? ? 以企業(yè)需求為導向，歷經多家企業(yè)驗證，上課形式有線下實訓、線上IT云課堂、戰(zhàn)狼特訓營等。分階段教學，循序漸進。
? ? 擁有來自北大、清華和BAT等知名校企的專兼職教師數百名。
? ? 就業(yè)有保障，與華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯想、京東等國內眾多家企業(yè)建立了合作關系。南京兄弟連與中國人保共同推出“教育培訓險”，兄弟連全日制學員參保并完成學習后，如果未能如約實現就業(yè)并滿足理賠條件的，即可申請理賠。
南京大數據培訓機構學費
? ? 學費是大數據學員們比較關注的，因為大數據良好的就業(yè)前景，優(yōu)厚的薪資待遇，學費相比于其他專業(yè)偏高，這也是可以理解的，付出才有回報。南京兄弟連培訓機構針對大數據專業(yè)開設了多個班型，根據學校的現有技術水平推薦合適的課程，因此學費有高有低，如果您有意向學習大數據，請和我們聯系，我們會為您精心謀劃，制定多套學習方案供你選擇。
南京大數據培訓機構地址電話
? ? 南京兄弟連大數據培訓機構地址在南京市秦淮區(qū)王府大街63號，電話和微信見下圖，關于大數據培訓的課程、學時、學費、就業(yè)等各方面的問題，都可以向我們咨詢，我們一定詳細解答。
什么樣的人，適合學大數據開發(fā)？
? ? 1、剛畢業(yè)，未來迷茫。大學在讀/剛畢業(yè)，迷茫群體，看不到未來方向，期待學一門有前景的技術；
? ? 2、跨專業(yè)轉行。非計算機專業(yè)迫切要轉行群體，期待學一門靠譜、有前景、易學的技術；
? ? 3、無基礎、邏輯能力強。邏輯思維能力很強，想通過學一門技術來獲得工作能力；
? ? 4、數學/統(tǒng)計學/計算機。學過數學、數據分析、統(tǒng)計學、計算機等，是學這門課的合適人選；
? ? 5、傳統(tǒng)運維轉開發(fā)。之前從事運維遇到瓶頸想轉開發(fā)崗位，光環(huán)大數據將幫助你成功轉型；
? ? 6、轉型做大數據開發(fā)。如果你未來職業(yè)生涯致力于做大數據開發(fā)人才，光環(huán)會帶你成功轉型。
大數據學習資料
大數據工程師必備技能
一、大數據通用處理平臺
1、Spark
2、Flink
3、Hadoop
二、流式計算
1、Storm/JStorm
2、Spark Streaming
3、Flink
三、分布式存儲
1、HDFS
四、資源調度
1、Yarn
2、Mesos
五、數據分析/數據倉庫(SQL類)
1、Pig
2、Hive
3、kylin
4、Spark SQL
5、Spark DataFrame
6、Impala7、Phoenix
8、ELK
8.1 ElasticSearch
8.2 Logstash
8.3 Kibana
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